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车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,冠宇门禁道闸,如号牌、车型、颜色等。

是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,小区门禁道闸系统,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,莱城门禁道闸,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。      



脱机运行时系统仅可以针对固定用户实现出入口的自动控制,但无论固定用户、临时用户的图片都将存储在设备中,以供以后查询。

10、 系统提供4种抓拍图像的触发手段,视频流触发、虚拟线圈触发、实体线圈触发、软件命令触发。其中视频流触发、虚拟线圈触发是系统使用过程中使用多的两种。

视频流触发:系统在安装后将不间断的监控车道,当有车辆进入并且车牌达到设备设定的阀值后,软件将对比阀值前的25帧图片进行识别,获取准确的车道中的车牌信息进行输出。

虚拟线圈触发:无论车辆是否由视频流输出了图像与车辆的牌照号,当车辆前进到设定的虚拟线圈位置时,系统将强制性的进行识别线圈触发点之前的15帧图片,比对识别的车牌号,门禁道闸系统,获取到准确的车道中的车牌信息进行输出。

11、本系统在车牌识别的同时,也可以在服务工作站进行设置视频录像等操作。实现录像、识别两不误,满足用户对监控的一部分需求。

12、系统采用直流12V弱电进行供能,耗能少、抗干扰性强,无限加强用户的使用安全,对环境、使用地点的依赖性大大降低。



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